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宋河顺手开了一个新程序,按伊雷马实验室数据,同步复现药物预测流程。

别人做的成果,他不敢全盘接收,还是亲自上手验证一下稳妥!

首先是经典的DDIs预测,即药物-药物相互作用,探讨病人短时间服用多种药物后,产生的复合效应。

当初在京海大学实验室,吕承恩讲过中药预测五原则,相反为制、相畏为制、相喜为制、相资为制、相恶为制,也是药物和药物相互作用的原理,只不过现代的DDIs预测深入到分子层面了。

之前宋河看相关论文时,见过基于图卷积神经网络的DDIs预测,以及基于平衡理论的预测。

前者太片面,只考虑邻接矩阵元素。而后者则太绝对,总结起来就是“朋友的朋友是朋友”、“朋友的朋友是敌人”,但实际的药物研发中,关系远比平衡理论要错综复杂。

电脑屏幕上,伊雷马实验�

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